日前，由我校理学院教授、农工党员范自柱主持申报的“复杂环境下重大耗能设备运行工况智能识别方法”，获批国家自然科学基金重大项目“重大耗能设备智能系统基础理论与关键技术”子课题，直接资助费用437万元，创学校历史新高。这是继2017年杨辉教授主持申报的“多组分稀土萃取分离过程优化控制关键技术及应用”获批国家自然科学基金重点项目后，我校在国家自科基金立项上取得的又一重大突破。

“复杂环境下重大耗能设备运行工况智能识别方法”课题依托我校江西省先进控制与优化重点实验室，复杂系统建模、控制与运行优化江西省优势科技创新团队，“稀有金属冶金全流程一体化控制”江西省2011协同创新中心等平台，将人工智能领域的重要分支——模式识别与机器学习理论技术应用于运行工况的智能识别，主要研究过程数据与图像视频相融合的重大耗能设备异常工况识别，以及基于机器学习的运行工况规则提取及规则库构建等方法。

党的十八大以来，我校通过开展解放思想大讨论，主动对标中央和省委部署要求，坚持“高质量发展、高水平服务”两大主题不动摇，大力实施了人才“宝塔”计划、学科“宝塔”计划和科研振兴计划，通过优化人才工作机制、深化职称评聘改革、强化科研成果奖励等举措，不断激励广大教师争先冒尖、担当作为，推动学校先后实现了国家级人才、平台、项目等一系列“国字号”重大突破。